# ================================================================ # MiroFish 环境变量配置 # ================================================================ # 复制此文件为 .env 并填入你的 API 密钥: # cp .env.example .env # # LLM 配置支持两种方式: # 方式1(推荐):设置 LLM_PROVIDER,只需提供 API Key # 方式2(灵活):手动指定 LLM_BASE_URL 和 LLM_MODEL_NAME # ================================================================ # ================================================================ # 方式1:使用提供商预设(推荐) # ================================================================ # 取消注释你要使用的提供商,然后填入对应的 API Key。 # 设置 LLM_PROVIDER 后,LLM_BASE_URL 和 LLM_MODEL_NAME 会自动填充默认值。 # # 可用的提供商: # - openai : OpenAI GPT 系列 # - deepseek : DeepSeek (深度求索) # - xiaomi_mimo : Xiaomi MiMo (小米 MiMo) # - alibaba_dashscope : 阿里百炼 (通义千问) # - minimax : MiniMax (海螺 AI) # --- DeepSeek --- # API Key 获取: https://platform.deepseek.com # LLM_PROVIDER=deepseek # LLM_API_KEY=sk-your-deepseek-key-here # --- Xiaomi MiMo --- # API Key 获取: https://platform.xiaomimimo.com # LLM_PROVIDER=xiaomi_mimo # LLM_API_KEY=your-mimo-api-key-here # --- OpenAI --- # API Key 获取: https://platform.openai.com/api-keys # LLM_PROVIDER=openai # LLM_API_KEY=sk-your-openai-key-here # --- 阿里百炼 (通义千问) --- # API Key 获取: https://bailian.console.aliyun.com/ # 注意消耗较大,可先进行小于40轮的模拟尝试 # LLM_PROVIDER=alibaba_dashscope # LLM_API_KEY=sk-your-dashscope-key-here # --- MiniMax (海螺 AI) --- # API Key 获取: https://platform.minimaxi.com/ # LLM_PROVIDER=minimax # LLM_API_KEY=your-minimax-key-here # ================================================================ # 方式2:手动指定配置(兼容原有方式) # ================================================================ # 如果不使用 LLM_PROVIDER,需要手动指定以下三个变量。 # 适用于任何兼容 OpenAI SDK 格式的 LLM API。 LLM_API_KEY=your_api_key_here LLM_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 LLM_MODEL_NAME=qwen-plus # ================================================================ # Zep 记忆图谱配置(必需) # ================================================================ # 每月免费额度即可支撑简单使用 # 获取地址: https://app.getzep.com/ ZEP_API_KEY=your_zep_api_key_here # ================================================================ # Frontend URL 配置 # ================================================================ # 前后端分离部署时(如 opinion.moreminimore.com + opinion-api.moreminimore.com), # 设置此变量让前端直接请求后端 API 地址。 # 同源部署或本地开发时无需设置。 VITE_API_BASE_URL=https://opinion-api.moreminimore.com # ================================================================ # 加速 LLM 配置(可选) # ================================================================ # 注意:如果不使用加速配置,env文件中就不要出现下面的配置项 # LLM_BOOST_API_KEY=your_api_key_here # LLM_BOOST_BASE_URL=your_base_url_here # LLM_BOOST_MODEL_NAME=your_model_name_here # ================================================================ # 提供商配置示例(完整示例,取消注释即可使用) # ================================================================ # ---- DeepSeek 完整示例 ---- # LLM_PROVIDER=deepseek # LLM_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx # # 以下可省略(使用默认值): # # LLM_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1 # # LLM_MODEL_NAME=deepseek-chat # ---- Xiaomi MiMo 完整示例 ---- # LLM_PROVIDER=xiaomi_mimo # LLM_API_KEY=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx # # 以下可省略(使用默认值): # # LLM_BASE_URL=https://api.xiaomimimo.com/v1 # # LLM_MODEL_NAME=mimo-v2.5-pro # ---- 阿里百炼 完整示例 ---- # LLM_PROVIDER=alibaba_dashscope # LLM_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx # # 以下可省略(使用默认值): # # LLM_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 # # LLM_MODEL_NAME=qwen-plus