---
title: "B2B Marketers กับ Future of Work: AI กำลังเปลี่ยนเกม แต่เราพร้อมแค่ไหน?"
description: "**อ้างอิง:** 2026 State of AI for Business Report — Marketing AI Institute (Cathy McPhillips, 18 มิ.ย. 2026)"
pubDate: 2026-06-26
category: "B2B"
heroImage: "/images/blog/2026-06-26-b2b-marketers-future-of-work-featured.png"
tags: ['b2b', 'future-of-work', 'ai', 'training']
draft: false
---

# B2B Marketers กับ Future of Work: AI กำลังเปลี่ยนเกม แต่เราพร้อมแค่ไหน?

ถ้าคุณเป็น B2B marketer ที่ยังรู้สึกว่า AI เป็นเรื่องของอนาคต ไม่ใช่เรื่องของวันนี้ — รายงานล่าสุดจาก Marketing AI Institute น่าจะทำให้คุณต้องหยุดคิดใหม่

รายงาน **2026 State of AI for Business Report** สำรวจ professionals กว่า 2,100 คน (84% อยู่ในสาย B2B) แล้วพบว่า: **71% คาดว่า AI จะทำให้ตำแหน่งงานหายไปมากกว่าที่สร้างภายใน 3 ปีข้างหน้า** เพิ่มขึ้นจาก 53% ในปีเดียว — กระโดดมา +18 percentage points เลยนะ

ตัวเลขนี้ไม่ใช่แค่ตัวเลขในรายงาน มันสะท้อนความจริงที่ว่าคนในวงการเริ่มรู้สึกถึงแรงกดดันจาก AI มากขึ้นเรื่อยๆ และสำหรับ B2B marketers โดยเฉพาะ ผลกระทบจะยิ่งชัดเจนเพราะงานหลายอย่างที่เราทำอยู่ — content creation, data analysis, campaign optimization — กำลังถูก AI เข้ามา disrupt อย่างรวดเร็ว

แต่เดี๋ยวก่อน ไม่ต้อง Panic เพราะบทความนี้จะสรุป 5 key takeaways ที่ B2B marketers ต้องรู้ พร้อมบอกว่าควรทำอะไรต่อจากนี้

## TL;DR

- **71%** คาดว่า AI จะทำให้งานหายมากกว่าสร้างใน 3 ปี (+18pp จากปีก่อน) — ในกลุ่ม marketers ขึ้นจาก 53% เป็น 70%
- **74%** บอก AI สำคัญต่อความสำเร็จองค์กร — CEOs/founders พูดถึง 89% มองว่า AI เป็น business priority ไม่ใช่ nice-to-have
- **มากกว่า 50%** ยังไม่มี access to formal AI training ที่เหมาะกับตัวเอง — คนอยากเรียน workflow integration (58%) และ AI agents (51%) มากกว่า prompting basics
- มีแค่ **13%** ที่มี AI governance ครบทั้ง 4 ด้าน (roadmap, council, policies, ethics) — แต่ 32% ไม่มีเลยสักข้อ
- **AI Agents** คือ Trend #1 ที่ทุกคนจับตา — 51% อยากเรียนเรื่องนี้ Systems thinking กลายเป็น core competency ใหม่

## สารบัญ

1. [71% คาดงานหาย — แต่แค่ 20% กังวลเรื่องตัวเอง](#1-71-คาดงานหาย--แต่แค่-20-กังวลเรื่องตัวเอง)
2. [74% บอก AI สำคัญ ไม่ใช่ nice-to-have อีกต่อไป](#2-74-บอก-ai-สำคัญ-ไม่ใช่-nice-to-have-อีกต่อไป)
3. [มากกว่า 50% ยังไม่มี AI Training ที่ใช่](#3-มากกว่า-50-ยังไม่มี-ai-training-ที่ใช่)
4. [แค่ 13% มี AI Governance ครบทุกด้าน](#4-แค่-13-มี-ai-governance-ครบทุกด้าน)
5. [AI Agents = Trend ที่จับตามากที่สุด](#5-ai-agents--trend-ที่จับตามากที่สุด)
6. [FAQ](#faq)

---

## 1. 71% คาดงานหาย — แต่แค่ 20% กังวลเรื่องตัวเอง

ตัวเลขนี้น่าตกใจมาก: **71% ของ professionals** ที่ตอบแบบสำรวจเชื่อว่า AI จะทำให้ตำแหน่งงานหายไปมากกว่าที่สร้างใน 3 ปีข้างหน้า เพิ่มขึ้นจาก 53% เมื่อปีที่แล้ว

ในกลุ่ม marketers ตัวเลขก็พุ่งไม่แพ้กัน — จาก 53% ขึ้นไปเป็น **70%** ซึ่งหมายความว่า marketer เกือบ 3 ใน 4 คนเชื่อว่างานจะหายไปมากกว่าที่จะถูกสร้างขึ้นมาใหม่

![AI job displacement expectations — 71% overall, 70% among marketers](/images/blog/2026-06-26-b2b-marketers-future-of-work-future-of-work-job-displacement.png)

แต่ Twist อยู่ตรงนี้: **มีแค่ 20% เท่านั้นที่กังวลเรื่องงานของตัวเอง**

อ่านแล้วรู้สึกยังไง? มันคือ cognitive bias ชัดๆ — "คนอื่นจะโดนผลกระทบ แต่ฉันไม่เป็นไร" ความคิดแบบนี้อันตรายมาก เพราะมันทำให้เราชะล่าใจ ไม่เตรียมตัว แล้วก็ต้องมาตื่นตัวตอนที่สายเกินไป

Cathy McPhillips จาก Marketing AI Institute สรุปได้ดีมาก:

> "AI-forward professional is insulated. The one waiting to engage is not."

ถ้าคุณเป็นคนที่กำลังเรียนรู้ AI อยู่แล้ว ลองใช้เครื่องมือใหม่ๆ หาวิธี integrate AI เข้ากับงาน คุณน่าจะปลอดภัย แต่ถ้าคุณยังรอให้องค์กรสอนก่อน หรือยังคิดว่า "เดี๋ยวค่อยว่า" — นั่นแหละคือคนที่เสี่ยงที่สุด

### แล้ว B2B Marketers ควรทำยังไง?

คำตอบง่ายมาก: **เริ่มลงมือทำตอนนี้** ไม่ต้องรอให้องค์กรมี training program ไม่ต้องรอให้ AI สมบูรณ์แบบ ลองใช้ AI ในงานที่ทำอยู่ทุกวัน เช่น content drafting, data analysis, campaign optimization แล้วดูว่ามันช่วยได้แค่ไหน สิ่งสำคัญคือต้องเปลี่ยน mindset จาก "AI จะมาแทนงานฉัน" เป็น "AI จะช่วยให้ฉันทำงานได้ดีขึ้น" — แล้วลงมือพิสูจน์ด้วยตัวเอง

---

## 2. 74% บอก AI สำคัญ ไม่ใช่ nice-to-have อีกต่อไป

**74% ของ respondents** บอกว่า AI สำคัญหรือสำคัญมากต่อความสำเร็จองค์กรใน 12 เดือนข้างหน้า

ตัวเลขนี้ยิ่งชัดขึ้นในกลุ่ม **CEOs/founders ที่ 89%** — เกือบทุกคนเห็นตรงกันว่า AI ไม่ใช่เรื่องเล่นๆ แล้ว ผู้นำองค์กรมองว่า AI เป็น **business priority** ที่ต้องให้ความสำคัญเท่ากับเรื่องอื่นๆ ที่กระทบกับ bottom line

![AI importance infographic — 74% overall, 89% among CEOs/founders](/images/blog/2026-06-26-b2b-marketers-future-of-work-ai-importance-infographic.png)

ถ้าคุณยังขาย AI ในองค์กรเป็น "something to explore" หรือ "nice-to-have" ถึงเวลาปรับ mindset ใหม่ด่วนๆ เพราะผู้นำองค์กรมองว่า AI เป็น **business priority** ไม่ใช่โปรเจกต์ทดลองอีกต่อไป

สำหรับ B2B marketers นี่แปลว่าอะไร? แปลว่า:

- **AI literacy** กลายเป็นทักษะพื้นฐานที่ต้องมี (เหมือน Excel เมื่อ 10 ปีที่แล้ว หรือ social media marketing เมื่อ 5 ปีที่แล้ว)
- การนำเสนอ AI strategy ในทีมหรือในองค์กร จะกลายเป็นเรื่องปกติ — ไม่ใช่เรื่องแปลกอีกต่อไป
- คนที่เข้าใจ AI + marketing จะมี competitive advantage ชัดเจน ทั้งในเรื่อง career growth และ marketability

สิ่งที่น่าสนใจคือ ตัวเลขนี้บ่งบอกว่า **AI ไม่ใช่แค่เทรนด์ แต่เป็น fundamental shift** ในวิธีที่ธุรกิจทำงาน องค์กรที่ยังไม่ปรับตัวจะเสียเปรียบคู่แข่งที่เดินหน้าไปแล้ว และ marketers ที่ไม่ upskill จะเสียเปรียบเพื่อนร่วมงานที่พร้อมรับการเปลี่ยนแปลง

---

## 3. มากกว่า 50% ยังไม่มี AI Training ที่ใช่

นี่คือจุดที่น่ากังวลที่สุด: **มากกว่า 50% ของ professionals ยังไม่มี access to formal AI training**

ตัวเลข training availability ดีขึ้นจาก 32% เป็น **46%** — แต่ก็ยังไม่ถึงครึ่ง และที่สำคัญกว่าคือ training ที่มีอยู่ก็อาจไม่ตรงกับสิ่งที่คนต้องการจริงๆ หลายคนบอกว่า training ที่ได้รับยังเป็นระดับเบื้องต้น ในขณะที่ตัวเองพร้อมจะไปไกลกว่านั้นแล้ว

### คนอยากเรียนอะไร?

| หัวข้อ | % ที่อยากเรียน |
|---|---|
| Workflow integration | 58% |
| AI Agents | 51% |
| No-code AI tools | 45% |

### คนไม่อยากเรียนอะไร?

| หัวข้อ | % ที่ไม่อยากเรียน |
|---|---|
| Prompting tips | 15% |

เห็นภาพชัดเลย — **คนไม่ได้อยากเรียน prompting basics อีกต่อไปแล้ว** แต่อยากรู้ว่าจะ integrate AI เข้ากับ workflow ได้ยังไงต่างหาก นี่คือสัญญาณชัดเจนว่าคนพร้อมจะก้าวไปอีกขั้นแล้ว แต่องค์กรยังสอนอยู่แค่พื้นฐาน

![Training gap — what people want to learn vs what's available](/images/blog/2026-06-26-b2b-marketers-future-of-work-training-gap.png)

McPhillips สรุปไว้ดีมาก:

> "If your org is still running intro-level AI workshops, your training is outdated."

### แล้วองค์กรควรทำอะไร?

1. **เลิกสอน prompting basics** — คนรู้แล้ว หรือหาเรียนเองได้ YouTube, LinkedIn Learning, มีหมด
2. **เน้น workflow integration** — สอนวิธีเอา AI ไปใช้ในงานจริง ไม่ใช่แค่ demo ให้ดูว่า "ว้าว ทำได้" แต่ให้ทำได้จริงในงานที่รับผิดชอบ
3. **เพิ่ม training เรื่อง AI Agents** — เพราะนี่คือเทรนด์ที่มาแรงที่สุด (ดูข้อ 5)
4. **เปิด access ให้ทุกคน** — ไม่ใช่แค่ทีม IT หรือ leadership แต่ทุกคนในองค์กรควรได้เรียน

---

## 4. แค่ 13% มี AI Governance ครบทุกด้าน

ถ้า training คือปัจเจก governance คือระดับองค์กร — และตัวเลขก็ไม่ค่อยดี

มีแค่ **13% ของ organizations** ที่มี AI governance ครบทั้ง 4 ด้าน:

1. ✅ AI roadmap — แผนชัดเจนว่าจะเอา AI ไปใช้ตรงไหน
2. ✅ AI council — ทีมที่ดูแลเรื่อง AI โดยเฉพาะ
3. ✅ Generative AI policies — กฎระเบียบการใช้ GenAI
4. ✅ AI ethics policy — หลักจริยธรรมในการใช้ AI

และ **32% ไม่มีเลยสักข้อ** — ไม่มี roadmap, ไม่มี council, ไม่มี policies, ไม่มี ethics นั่นหมายความว่า 1 ใน 3 ของ organizations กำลังใช้ AI แบบไม่มีแนวทาง ไม่มีมาตรฐาน ไม่มีการควบคุม

แต่! ข่าวดีก็คือ องค์กรที่มี governance แล้ว **50% บอกว่า AI momentum กำลัง accelerate** แปลว่า governance ไม่ใช่ตัวถ่วง แต่เป็นตัวเร่ง — มันช่วยให้องค์กร scale AI ได้เร็วขึ้น ไม่ใช่ช้าลง

> "Governance isn't bureaucracy. It's the infrastructure that makes scale possible."

### ทำไม B2B Marketers ต้องสน?

เพราะถ้าคุณอยาก scale AI ในทีม marketing คุณต้องมี:

- **Roadmap** — รู้ว่าจะเอา AI ไปใช้ตรงไหนก่อน-หลัง ไม่ใช่ random ใช้ไปเรื่อย
- **Policies** — รู้ว่าอะไรใช้ได้ อะไรใช้ไม่ได้ เช่น data privacy, brand guidelines, client confidentiality
- **Ethics** — รู้ว่า AI-generated content ต้อง disclose ไหม ต้อง fact-check ยังไง ใครรับผิดชอบถ้าผิดพลาด

ไม่มี governance = ไม่มีมาตรฐาน = ไม่สามารถ scale ได้อย่างยั่งยืน และถ้าคุณเป็น B2B marketer ที่ทำงานกับ client data governance ยิ่งสำคัญเพราะคุณต้องมั่นใจว่า AI ที่ใช้ไม่ violate data privacy regulations

---

## 5. AI Agents = Trend ที่จับตามากที่สุด

ข้อสุดท้ายนี้น่าจะเป็นข้อที่สำคัญที่สุดสำหรับ B2B marketers: **AI Agents คือ trend อันดับ 1** ที่ทุกคนจับตา ไม่มี trend อื่นมาใกล้เลย

**51% ของ respondents** ขอ training เรื่อง AI agents — สูงที่สุดในหัวข้อทั้งหมด นี่ไม่ใช่แค่กระแส แต่คือ signal ที่ชัดเจนว่าคนพร้อมจะก้าวไปอีกขั้นแล้ว

AI Agents ไม่ใช่แค่ chatbot หรือ assistant ที่ตอบคำถาม แต่คือ **AI ที่สามารถ act autonomously** ทำงานแทนคุณได้หลายขั้นตอน โดยไม่ต้องมีคนจับมือทุก step เช่น:

- วิเคราะห์ campaign data แล้วแนะนำ optimization โดยอัตโนมัติ
- จัดการ lead scoring + nurturing pipeline แบบ end-to-end
- สร้าง content brief → draft → review workflow โดยไม่ต้องมีคนดูแลทุกขั้นตอน
- Monitor social listening + generate response drafts แบบ real-time

### Systems Thinking = ทักษะใหม่ที่ต้องมี

การมาถึงของ AI Agents ทำให้ **systems thinking** กลายเป็น core competency ใหม่ของ B2B marketers

ไม่ใช่แค่ "ฉันจะใช้ AI tool ตัวนี้" แต่ต้องคิดว่า:

- **Workflow ทั้งหมด** เชื่อมกันยังไง? จุดไหนที่ AI เข้ามาช่วยได้?
- AI agent ตัวไหนรับช่วงต่อจากตัวไหน? ข้อมูลไหลจากจุด A ไปจุด B ยังไง?
- จุดไหนที่ต้องมี **human-in-the-loop** — จุดไหนที่ต้องมีคนตัดสินใจ ไม่ใช่ปล่อยให้ AI ทำเองทั้งหมด?
- ถ้า agent ทำงานผิดพลาด มี fallback plan ไหม?

> "The next wave of AI that acts autonomously on your behalf is here."

สำหรับ B2B marketers ที่อยากเตรียมตัว: เริ่มจากการ map workflow ปัจจุบันของคุณ แล้วดูว่าจุดไหนที่ AI agent สามารถเข้ามาช่วยได้ ไม่ต้องเริ่มจากจุดที่ซับซ้อนที่สุด แต่เริ่มจากจุดที่ง่ายและมี impact มากที่สุดก่อน

---

## สรุป: Individual Adoption ไปเร็วกว่าองค์กร — ช่องว่างกำลังกว้าง

สิ่งที่เห็นจากข้อมูลทั้งหมดคือ: **คนใช้ AI ไปไกลกว่าองค์กรที่พวกเขาทำงานอยู่**

- คนเริ่มใช้ AI แล้ว แต่องค์กรยังไม่มี training ที่เหมาะกับระดับที่พวกเขาอยู่
- คนเห็นว่า AI สำคัญ แต่องค์กรยังไม่มี governance ที่รองรับ
- คนอยากเรียน agents + workflow integration แต่องค์กรยังสอน prompting basics

ช่องว่างตรงนี้คือทั้ง **โอกาส** และ **ความเสี่ยง** — ถ้าคุณเป็น B2B marketer ที่ proactive คุณจะเป็นคนที่นำเทรนด์ สร้างคุณค่าให้ตัวเองและองค์กร แต่ถ้าคุณรอ คุณจะถูกทิ้งไว้ข้างหลัง

**สิ่งที่ควรทำตอนนี้:**

1. 🚀 **เริ่ม integrate AI ใน workflow จริง** — ไม่ใช่แค่ทดลอง แต่ทำให้เป็นส่วนหนึ่งของงานประจำวัน
2. 📚 **เรียนรู้เรื่อง AI Agents** — นี่คือเทรนด์ที่มาแรงที่สุด และจะยิ่งสำคัญขึ้นเรื่อยๆ
3. 🏗️ **ผลักดัน AI governance ในองค์กร** — เริ่มจาก roadmap + policies ก็ได้ ไม่ต้องครบ 4 ด้านทันที
4. 🧠 **พัฒนา systems thinking** — คิดเป็นระบบ ไม่ใช่แค่ tools เดี่ยวๆ
5. 🤝 **สร้าง AI community ในทีม** — แชร์ความรู้ แชร์ use cases เรียนรู้ไปด้วยกัน

---

## FAQ

### ตำแหน่งงานไหนใน B2B Marketing ที่เสี่ยงที่สุด?

จากข้อมูลในรายงาน ไม่ได้เจาะจงว่าตำแหน่งไหนเสี่ยงที่สุด แต่ pattern ที่เห็นชัดคือ: **ตำแหน่งที่ทำงานซ้ำๆ และไม่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์มาก** จะถูก AI เข้ามาแทนที่เร็วที่สุด เช่น data entry, basic reporting, simple content generation แต่ตำแหน่งที่ต้องใช้ strategic thinking, relationship building, และ creative problem-solving ยังปลอดภัย — ตราบใดที่คุณเรียนรู้ที่จะทำงาน *ร่วมกับ* AI ไม่ใช่แข่งกับมัน สิ่งสำคัญคือต้องไม่ชะล่าใจ — มีแค่ 20% ที่กังวลเรื่องงานตัวเอง แต่ 71% เชื่อว่างานจะหายไป

### ต้องเรียน AI อะไรก่อนเป็นอันดับแรก?

จากข้อมูลในรายงาน สิ่งที่คนอยากเรียนมากที่สุดคือ **workflow integration** (58%) — ไม่ใช่ prompting basics อีกต่อไป แปลว่า: ถ้าคุณใช้ AI พื้นฐานเป็นแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือเรียนวิธีเชื่อม AI เข้ากับเครื่องมือที่ใช้อยู่ เช่น CRM, marketing automation, analytics tools แล้วก็เรียนเรื่อง **AI Agents** (51%) เพราะนี่คือเทรนด์ที่มาแรงที่สุด ถ้ายังไม่เคยใช้ AI เลย เริ่มจาก tools ที่มีอยู่แล้วในเครื่องมือที่ใช้ประจำ เช่น AI features ใน HubSpot, Salesforce, หรือ Google Workspace

### AI Governance สำคัญยังไงกับ B2B Marketing?

Governance คือ infrastructure ที่ทำให้ scale AI ได้อย่างยั่งยืน ไม่ใช่ bureaucracy จากข้อมูลในรายงาน องค์กรที่มี governance ครบทั้ง 4 ด้าน (roadmap, council, policies, ethics) มี **50% ที่บอกว่า AI momentum กำลัง accelerate** สำหรับ B2B marketing team governance ช่วยเรื่อง: data privacy compliance (สำคัญมากถ้าทำงานกับ client data), brand consistency ใน AI-generated content, ethical AI use (disclosure, fact-checking), และการตัดสินใจว่าจะเอา AI ไปใช้ตรงไหนก่อน Governance ไม่ใช่ตัวถ่วง แต่เป็นตัวเร่ง — องค์กรที่มี governance กลับ scale AI ได้เร็วกว่า

---

**อ้างอิง:** 2026 State of AI for Business Report — Marketing AI Institute (Cathy McPhillips, 18 มิ.ย. 2026)

**Last updated:** 2026-06-30