- Liquid glass effect on navbar/cards with backdrop-filter invert - Animated blob gradient background (SVG-based) - Portfolio section: scene-dark invert, show 5 items on home - How Work section: step flow with numbers + connecting lines - Hero: Decision snapshot replacing problem selector - About page: inverted background with contrast fixes - Fix parallax JS bundling via Astro - Fix navbar fixed positioning after liquid glass CSS - Submenu hover fix - Clean up removed legacy files/assets
10 KiB
title, subtitle, hero_badge
| title | subtitle | hero_badge |
|---|---|---|
| เกี่ยวกับเรา | ที่ปรึกษาที่ทำงานเอง ไม่ใช่ทีมขายที่ส่งงานต่อ | เกี่ยวกับเรา |
เกี่ยวกับมอร์มินิมอร์
เริ่มจากตรงนี้
มอร์มินิมอร์ ก่อตั้งปี 2020 จากประสบการณ์ตรงที่เห็น SME ไทยเสียเงินหลายแสนไปกับ
- เว็บไซต์ที่ "สวยแต่ไม่มีคนเข้า"
- โฆษณาที่ "ยิงเยอะแต่ไม่มีคนซื้อ"
- AI tools ที่ "ว้าวแต่ใช้ไม่เป็น"
เราเลยตั้งใจว่าจะทำให้ต่าง
นโยบายของเรา
เป้าหมายของเราคือการเพิ่มกำไรให้ลูกค้า เพราะถ้าลูกค้ามีกำไรมากขึ้น ลูกค้าก็จะสามารถใช้บริการเราต่อไปได้
ทุกระบบที่ส่งมอบต้องตอบคำถามเดียวให้ได้: "ลูกค้ามีกำไรเพิ่มขึ้นจริงไหม" — ไม่ใช่แค่ส่งงานตามสัญญา
วิธีทำงานของเรา
เราไม่ได้ทำงานแบบเดียวกับทุกที่ — เพราะลูกค้าแต่ละคนมีบริบท งบประมาณ และทีมต่างกัน
- งานที่ต้องใช้ความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง — เราจะทำเอง เพราะถ้าเราไม่ทำเอง เราจะตอบคำถามลูกค้าไม่ได้
- งานที่ต้องทำซ้ำ ๆ ปริมาณเยอะ — เราจะใช้ bot หรือ outsource ให้คนที่เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน เพราะเรื่องบางเรื่อง คนที่ทำเป็นอาชีพจะทำได้ดีกว่า
- งานที่ต้องตอบลูกค้าตลอด 24 ชั่วโมง — เราจะใช้ bot ช่วยคัดกรองเบื้องต้น แล้วเราจะตามด้วยคน เพราะบางเรื่อง bot ตอบไม่ได้
สรุปคือ — ผลงานที่ออกมาจะขึ้นอยู่กับบริบทของลูกค้า ไม่ใช่วิธีทำงานของเรา เราเลือกวิธีที่จะทำให้ลูกค้าได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ไม่ใช่วิธีที่เราถนัดที่สุด
เราเชื่ออะไร
- เว็บสวยไม่ได้แปลว่าขายได้ — เว็บหลายเว็บที่ดูดีที่สุด ขายแย่ที่สุดก็มี
- AI ไม่ได้แทนทุกอย่าง — แต่ถ้ารู้จักใช้ จะประหยัดหรือเปิดโอกาสใหม่ที่คาดไม่ถึง
- จ่ายแพงไม่ได้แปลว่าดี — งาน 80% ใช้ของถูกได้ ส่วนที่เหลือค่อยใช้ของแพง
- ทำเผื่อมากเกินไป มักจะทำให้จ่ายเกินความจำเป็น
- "สิ่งที่ถูกต้อง" ไม่ใช่ "สิ่งที่ลูกค้าต้องการ" เสมอไป — เราเช็คเสมอว่าสิ่งที่เราจะทำตรงกับที่ลูกค้าต้องการจริงไหม
- ระบบที่สุดยอดที่คนใช้ไม่เป็น = เสียเงินเปล่า — เราเน้นให้คนใช้ได้จริง ไม่ใช่แค่ส่งของแพง ๆ
เบื้องหลังการทำงาน
เรานั่งทำงานที่บ้าน ใช้ MacBook ตัวเดียว แต่มี เครื่องมือด้าน marketing intelligence ที่ช่วยให้เราเข้าใจตลาดได้ลึกกว่าคนทั่วไป:
- ระบบดูโฆษณาคู่แข่ง — ดูว่าคู่แข่งยิงโฆษณาอะไร คำไหน convert ดี งบประมาณเท่าไหร่ เพื่อให้ลูกค้าวางกลยุทธ์ได้โดยไม่ต้องเดา
- ระบบวิเคราะห์ keyword + SEO gap — หาโอกาสที่คู่แข่งยังไม่ได้ทำ เพื่อให้ลูกค้าได้ traffic ก่อน
- ระบบติดตาม trend ตลาด — รู้ว่าตลาดกำลังไปทางไหนก่อนที่ลูกค้าจะรู้ตัว
- Stack: JavaScript, Python, PHP, n8n, OpenAI API, Meta API, Google Analytics, Looker Studio — แล้วแต่งาน
เรื่องเล่าจากลูกค้า
"จ่ายไม่อั้นเปิดตลาดใหม่ให้ที" — ลูกค้าหลังขยายช่องทางการตลาดสำเร็จ
"ผลตอบรับดีเกินคาดแฮะ" — ลูกค้าหลังปรับกลยุทธ์โฆษณา
"ผมตามประชุมแต่ลูกค้าบอกว่า 'ไม่ต้องหรอก เพราะคนทักมาจนยุ่งไปหมดแล้ว'" — ลูกค้าหลังใช้ระบบจองออนไลน์/แชทบอททำงานแทน
"พี่คนโทรมาเพิ่มขึ้นครับ แถมถามสินค้าที่ไม่เคยมีคนถามด้วย" — ลูกค้าหลัง SEO ติดอันดับและมีคนเข้าเว็บเพิ่ม
(เรื่องเล่าจากคำตอบลูกค้าจริง ที่ระบุไว้ในบริบทการสนทนาตอนเริ่มโปรเจกต์)
ลูกค้าที่เหมาะกับเรา
- SME ที่ต้องการคนช่วยดูเรื่อง Online Marketing และระบบ IT
- ลูกค้าที่ไม่มีความรู้ IT มาก แต่จำเป็นต้องใช้ระบบ IT
- คนที่ต้องการที่ปรึกษาจริง ๆ ไม่ใช่คนมาขายของ
ลูกค้าที่ไม่เหมาะ
- องค์กรขนาดใหญ่ที่ต้องการความเป็นทางการสูง + การเมืองเยอะ + ต้องสร้างภาพลักษณ์เกินตัว
- คนที่อยากได้ของฟรี หรือจ่ายน้อยระดับพัน แต่คาดหวังงานระดับแสน
- กลุ่ม IT ทั่วไป — เป็นคู่แข่งเกือบทั้งหมด ยกเว้นกลุ่มขาย Software เฉพาะทาง เช่น ERP
กระบวนการทำงาน
- ปรึกษาฟรี 30-60 นาที — คุยกับเจ้าของธุรกิจ ฟังปัญหา เป้าหมาย งบประมาณ ให้คำแนะนำเบื้องต้น ไม่ผูก commitment
- วางแผน + ส่ง Proposal — วิเคราะห์เชิงลึก ดูคู่แข่ง ส่ง Proposal เป็น PDF คุณอ่าน ถามคำถาม แก้ไข scope ได้ก่อนเซ็น
- ดำเนินการ — เราจะแจ้งความคืบหน้าของงานเป็นช่วง ๆ ผ่าน LINE Group ของโปรเจกต์ คุณเห็นว่าเราทำอะไรไปแล้วบ้าง และจะมี demo เมื่อเราพร้อมส่งงานรอบใหญ่ ๆ เท่านั้น — เราไม่อยากผูกมัดตัวเองกับ deadline แบบ sprint เพราะงานจริงไม่ได้แบ่งเป็นรอบสั้น ๆ ได้ตลอด
- ส่งมอบ + ดูแล — ส่งมอบงาน + อบรมทีม + มอบคู่มือ หลังส่งมอบ ถ้ามีการปรับเปลี่ยนเล็ก ๆ น้อย ๆ หรือแก้ไขจุดบกพร่อง เราจะดูแลให้โดยไม่คิดค่าใช้จ่ายเพิ่ม ยกเว้นกรณีที่เป็นการสร้าง feature ใหม่ หรือปรับแต่งครั้งใหญ่ เราจะคิดค่าใช้จ่ายเป็นครั้ง ๆ ไปตามขอบเขตงาน