f827afb33f
- Liquid glass effect on navbar/cards with backdrop-filter invert - Animated blob gradient background (SVG-based) - Portfolio section: scene-dark invert, show 5 items on home - How Work section: step flow with numbers + connecting lines - Hero: Decision snapshot replacing problem selector - About page: inverted background with contrast fixes - Fix parallax JS bundling via Astro - Fix navbar fixed positioning after liquid glass CSS - Submenu hover fix - Clean up removed legacy files/assets
73 lines
6.1 KiB
Plaintext
73 lines
6.1 KiB
Plaintext
---
|
|
title: "AI Consult"
|
|
subtitle: "AI ที่ใช้ในองค์กร เน้นความคุ้มค่าและรักษาความลับ"
|
|
badge: "ที่ปรึกษาด้าน AI"
|
|
category: "tech-consult"
|
|
objective: "รักษาความรู้ขององค์กร"
|
|
short_desc: "เก็บความรู้และประสบการณ์ของพนักงานให้อยู่กับองค์กร ใช้ Local LLM สำหรับงานที่ต้องการความลับ"
|
|
---
|
|
|
|
# AI Consult
|
|
|
|
## เราทำ AI แบบนี้
|
|
|
|
AI ไม่ได้แทนทุกอย่างได้ แต่ถ้ารู้จักใช้ จะประหยัดหรือเปิดโอกาสใหม่ที่คาดไม่ถึง
|
|
|
|
**เราไม่ได้เลือก AI ที่แพงที่สุดเสมอไป** — งานหลายอย่างใช้ Model ราคาถูกก็ได้ผลเท่า ๆ กัน ช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายได้มากกว่าครึ่ง
|
|
|
|
**เราเน้น Local LLM** สำหรับงานที่ต้องการความลับ — เพราะข้อมูลของลูกค้าเป็นเรื่องสำคัญ
|
|
|
|
## วัตถุประสงค์หลัก: เก็บความรู้ให้อยู่กับองค์กร (KM)
|
|
|
|
ถ้าพนักงานลาออกหรือเปลี่ยน พนักงานใหม่ที่เข้ามาจะเรียนรู้งานเองได้ไว ลดการลองผิดลองถูก ทำให้การทำงานไม่สะดุด ลดความผิดพลาดในระยะยาว
|
|
|
|
องค์กรจะพึ่งพนักงานที่มีความสามารถเฉพาะตัวน้อยลง เพราะข้อมูลการทำงานมีการเก็บเข้าคลังความรู้ตลอด
|
|
|
|
## AI เปรียบเสมือน "พี่เลี้ยง" ในองค์กร
|
|
|
|
- **พนักงานใหม่** ถาม AI ได้เลย เหมือนมีพี่เลี้ยงคอยแนะนำ
|
|
- **ผู้บริหาร** ถามข้อมูลเชิงลึก หรือตั้งค่าให้ AI รายงานตามเวลา/เหตุการณ์ที่กำหนด
|
|
- **ยิ่งพนักงานคุยกับ AI เยอะ** ยิ่งเก็บข้อมูลเชิงลึกได้มาก AI ก็ยิ่งฉลาดขึ้น
|
|
|
|
## ใช้ AI ตัวไหน? เราเลือกให้เหมาะกับงาน
|
|
|
|
| ประเภทงาน | AI ที่ใช้ | ทำไม |
|
|
|---|---|---|
|
|
| ตอบแชท/งานทั่วไป | Model ราคาถูก (Haiku, Mini, local) | ประหยัด ได้ผลพอ |
|
|
| วิเคราะห์ข้อมูล/เขียนรายงาน | Model ระดับกลาง | สมดุลระหว่างคุณภาพและราคา |
|
|
| งานที่ต้องการความลับ/PDPA | Local LLM | ข้อมูลไม่ออกจากเครื่อง |
|
|
| งานเฉพาะทางที่ซับซ้อนมาก | Model ระดับ Frontier | ใช้เฉพาะเมื่อจำเป็น |
|
|
|
|
## กระบวนการทำงาน
|
|
|
|
1. **AI Audit (ฟรี)** — วิเคราะห์ว่าธุรกิจควรใช้ AI ตัวไหน ตรงไหน
|
|
2. **วาง AI Strategy** — เลือกเครื่องมือ วาง Roadmap การใช้ AI ในองค์กร
|
|
3. **พัฒนา + Integrate** — เชื่อม AI เข้ากับ Workflow เดิม
|
|
4. **Train + ดูแล** — สอนทีมใช้ ปรับปรุงตามผลตอบรับ
|
|
|
|
## เมื่อไหร่ที่เหมาะกับเรา
|
|
|
|
- พนักงานเปลี่ยนบ่อย ความรู้สะสมหาย
|
|
- มีข้อมูลเยอะ แต่ใช้ไม่เป็น
|
|
- อยากใช้ AI แต่กังวลเรื่องความลับ/PDPA
|
|
- อยากลดเวลา Onboard พนักงานใหม่
|
|
- ผู้บริหารอยากได้ AI เหมือนเลขาส่วนตัว
|
|
|
|
## เมื่อไหร่ที่ไม่เหมาะ
|
|
|
|
- แค่อยากลองเล่น ChatGPT — ไม่ต้องจ้างเรา ใช้เองได้เลย
|
|
- คิดว่า AI แทนพนักงานได้ทุกอย่าง — ยังทำไม่ได้ AI เป็นเครื่องมือ ไม่ใช่คน
|
|
- มีข้อมูลน้อยมาก AI เรียนรู้ไม่ได้
|
|
|
|
## ตัวอย่างงาน
|
|
|
|
ดูตัวอย่างงานจริงทั้งหมดได้ที่หน้า Portfolio
|
|
|
|
## สิ่งที่กำลังทดลอง
|
|
|
|
- ระบบ Harness และ AI Memory ใหม่ ๆ
|
|
- Model ที่ถูกกว่า เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ใกล้เคียง Model แพง
|
|
- รูปแบบการตลาดใหม่ ๆ เช่น SEO กับ GEO ในยุค AI
|
|
- ความเสี่ยงที่คนจะเชื่อ AI จนไม่สนใจว่าข้อมูลถูกหรือผิด — เรื่องนี้สำคัญ
|
|
- ช่องทางการขายใหม่ ๆ ที่นอกเหนือจากที่คนส่วนใหญ่ใช้
|