---
title: "Google OKF คืออะไร? มาตรฐานใหม่ที่จะเปลี่ยนวิธีที่ AI เข้าถึงความรู้ขององค์กร"
description: "รู้จัก Open Knowledge Format ของ Google รูปแบบที่ช่วยส่งมอบ knowledge ให้ AI agents อ่านและนำไปใช้งานได้โดยตรง"
pubDate: 2026-06-27
updatedDate: 2026-06-27
category: "SEO"
heroImage: "/images/blog/2026-06-27-google-open-knowledge-format-featured.png"
tags: ['google', 'okf', 'ai-search', 'seo']
draft: false
---

ถ้าคุณอยู่ในวงการ SEO หรือ content marketing มาสักพัก คุณน่าจะเคยได้ยินเรื่อง `llms.txt` — ไฟล์ที่ชี้ทางให้ AI crawler หา content ที่มีประโยชน์บนเว็บเรา แต่ตอนนี้ Google ขยับไปอีกขั้นแล้ว เปิดตัว **Open Knowledge Format (OKF)** ที่ไม่ใช่แค่ "ชี้ทาง" แต่ "ยื่น knowledge ให้ AI agent อ่านเลย" ตรง ๆ ไม่ต้อง crawl

![Google Open Knowledge Format — AI agents reading structured knowledge](/images/blog/2026-06-27-google-open-knowledge-format-google-okf-hero.png)

---

## TL;DR

- **OKF (Open Knowledge Format) v0.1** คือมาตรฐานเปิดจาก Google ที่ให้องค์กรแพ็ก knowledge เป็นไฟล์ markdown + YAML frontmatter ให้ AI agent อ่านได้โดยตรง
- ใช้ 3 หลักการง่าย ๆ: Just markdown, Just files, Just YAML frontmatter — ไม่มี SDK ใหม่ ไม่มี runtime
- ต่างจาก `llms.txt` (ชี้ทางให้ crawler) และ XML Sitemap (บอกว่ามีหน้าไหน) — OKF ส่ง knowledge ให้ agent เลย
- เปิดเผยบน GitHub ภายใต้ **Apache 2.0** — vendor-neutral ใครก็ใช้ได้
- **ยังไม่ต้องทำอะไรวันนี้** แต่ foundation ที่ทำตอนนี้ (clean content, structured data) จะคุ้มค่าในอนาคต

---

## สารบัญ

1. [OKF คืออะไร?](#okf-คืออะไร)
2. [3 หลักการของ OKF](#3-หลักการของ-okf)
3. [OKF vs llms.txt vs Sitemaps — ต่างกันยังไง?](#okf-vs-llmstxt-vs-sitemaps--ต่างกันยังไง)
4. [ทำไม OKF ถึงสำคัญ?](#ทำไม-okf-ถึงสำคัญ)
5. [ตัวอย่างการใช้งานจริง](#ตัวอย่างการใช้งานจริง)
6. [ต้องทำอะไรตอนนี้?](#ต้องทำอะไรตอนนี้)
7. [FAQ](#faq)

---

## OKF คืออะไร?

พูดง่าย ๆ **OKF (Open Knowledge Format)** คือวิธีแพ็กข้อมูลความรู้ขององค์กรให้ AI agent อ่านออก ไม่ต้องผ่าน API ซับซ้อน ไม่ต้องตั้ง server เพิ่ม — แค่จัดไฟล์ markdown ให้เป็นระเบียบแล้วใส่ YAML frontmatter กำกับ

OKF เปิดตัวเป็น **v0.1** บน GitHub ภายใต้ลิขสิทธิ์ **Apache 2.0** ซึ่งหมายความว่า:
- ใครก็ใช้ได้ — ไม่ผูกกับ Google เจ้าเดียว
- ไม่ต้องจ่ายเงิน
- องค์กรไหนก็ adopt ได้เลย

![OKF Architecture — Markdown files + YAML frontmatter → AI Agent](/images/blog/2026-06-27-google-open-knowledge-format-okf-architecture.png)

Cecilia Meis จาก Semrush สรุปไว้ดีมาก:

> "OKF goes a step further and hands over the knowledge itself, packaged as files an agent reads directly."

ถ้า `llms.txt` คือ "ป้ายบอกทาง" ที่ชี้ให้ AI crawler ไปหา content ที่ถูกต้อง — OKF คือ "ส่งเอกสารให้มือ" เลย ไม่ต้อง crawl ไม่ต้องค้นหา แค่อ่าน

---

## 3 หลักการของ OKF

สิ่งที่ทำให้ OKF น่าสนใจคือความเรียบง่าย มันไม่ได้สร้างเทคโนโลยีใหม่ แต่จัดระเบียบสิ่งที่มีอยู่แล้วให้ใช้งานง่ายขึ้น ด้วย 3 หลักการ:

### 1. Just Markdown

ใช้ markdown เป็น format หลัก — ไม่ต้องเรียนรู้ syntax ใหม่ ไม่ต้อง convert ไฟล์ ใครเขียนเอกสารเป็น markdown อยู่แล้วก็พร้อมใช้เลย

### 2. Just Files

knowledge ถูกแพ็กเป็น "directory ของไฟล์" — ไม่มี database ไม่มี runtime ไม่มี compression พิเศษ แค่จัดไฟล์ให้เป็นระเบียบในโฟลเดอร์

### 3. Just YAML Frontmatter

ใช้ YAML frontmatter กำกับ metadata ของแต่ละไฟล์ — เหมือนที่นักพัฒนาหลายคนคุ้นเคยจาก static site generators อย่าง Jekyll, Hugo, หรือ Astro อยู่แล้ว

![OKF vs llms.txt — Comparison table](/images/blog/2026-06-27-google-open-knowledge-format-okf-vs-llmstxt.png)

---

## OKF vs llms.txt vs Sitemaps — ต่างกันยังไง?

นี่คือจุดที่หลายคนสับสน เพราะมี "มาตรฐาน" เกี่ยวกับ AI search ออกมาหลายตัว ลองมาเทียบกันชัด ๆ:

| Format | ทิศทาง | ใช้ทำอะไร |
|--------|--------|-----------|
| **XML Sitemap** | Outward → crawlers | บอก Google ว่ามีหน้าไหนบนเว็บ ช่วยให้ crawl ได้ครบ |
| **llms.txt** | Outward → AI crawlers | ชี้ AI crawlers ไปยัง content ที่มีประโยชน์ที่สุด |
| **OKF** | Inward → org's own agents | ส่ง knowledge โดยตรงให้ AI agent ขององค์กรอ่านเลย |

สังเกตว่า **ทิศทางต่างกันชัดเจน**:
- Sitemap กับ llms.txt เป็นแบบ **"Outward"** — ส่งข้อมูลออกไปให้ bot/crawler ข้างนอก
- OKF เป็นแบบ **"Inward"** — ส่ง knowledge ให้ agent ภายในองค์กร

ไม่ได้แข่งกัน แต่ทำหน้าที่ต่างกัน Sitemap ยังจำเป็นสำหรับ SEO แบบเดิม `llms.txt` ช่วยให้ AI search เจอ content เรา แต่ OKF เหมาะกับกรณีที่องค์กรอยากให้ AI agent ภายใน (เช่น chatbot ภายใน, AI assistant) เข้าถึง knowledge base ได้โดยตรง

ลองนึกภาพง่าย ๆ — Sitemap เหมือนสารบัญหนังสือที่วางไว้หน้าห้องสมุด `llms.txt` เหมือนป้าย "แนะนำหนังสือเด่น" แต่ OKF เหมือนการยื่นหนังสือให้คนอ่านในมือเลย ไม่ต้องเดินหาชั้น

---

## ทำไม OKF ถึงสำคัญ?

คุณอาจจะคิดว่า "ก็แค่ markdown files — ทำไมต้องตื่นเต้น?" ลองดูเหตุผลเหล่านี้:

### มาตรฐานจาก Google เอง

ไม่เหมือน `llms.txt` ที่เป็น community initiative — OKF มาจาก Google ซึ่งมีอิทธิพลต่อ ecosystem ของ web มาตรฐานจาก Google มักจะถูก adopt ได้เร็วกว่าและกว้างกว่า

### มีโอกาส widespread กว่า llms.txt

ด้วย backing จาก Google และความเรียบง่ายของ format (แค่ markdown + YAML) OKF มีโอกาสกลายเป็นมาตรฐานที่องค์กรทั่วไป adopt ได้ง่าย ไม่ต้องเปลี่ยน workflow มาก

### AI Agents อ่าน Knowledge ได้โดยตรง

นี่คือจุดเปลี่ยนจริง ๆ แทนที่จะให้ AI ต้อง crawl, index, แล้วค่อย retrieve — OKF ให้องค์กรแพ็ก knowledge ส่งให้ agent อ่านตรง ๆ ลดความซับซ้อน เพิ่มความแม่นยำ

### ไม่ใช่ Search Ranking Signal

ข้อนี้สำคัญ — OKF **ไม่มีผลต่อ Google Search rankings** นะครับ มันเป็น internal knowledge format สำหรับ AI agents ไม่ใช่ SEO trick ใหม่ อย่าสับสน

หลายคนอาจจะเห็นชื่อ Google แล้วรีบไป implement ทันที — ใจเย็นก่อน OKF ออกแบบมาเพื่อให้องค์กรจัดการ knowledge ของตัวเองให้ AI agent เข้าถึงได้ ไม่ใช่ hack SEO ตัวใหม่

---

## ตัวอย่างการใช้งานจริง

แม้ OKF จะยังอยู่ในช่วง v0.1 (early stage) ลองจินตนาการว่ามันใช้งานได้เต็มที่แล้ว:

### Enterprise Knowledge Management

บริษัทขนาดใหญ่มีเอกสาร internal เยอะมาก — policy, process, product docs แทนที่จะเก็บใน wiki ที่ AI เข้าถึงยาก ก็แพ็กเป็น OKF ให้ internal AI assistant อ่านได้เลย

### AI Agent Integration

ทีมพัฒนาที่สร้าง AI agent สำหรับ customer support สามารถใช้ OKF เป็น knowledge source — agent อ่าน markdown files ได้โดยตรง ไม่ต้อง build RAG pipeline ซับซ้อน

### Content Delivery

องค์กรที่อยากแชร์ knowledge กับ partner หรือ developer community ก็แค่ส่ง directory ของ OKF files — ไม่ต้องสร้าง API ไม่ต้องเปิด access ให้ database

### เปรียบเทียบให้เห็นภาพ

| Use Case | วิธีเดิม | วิธี OKF |
|----------|---------|----------|
| ให้ AI ตอบคำถาม internal | สร้าง RAG pipeline + vector DB | แพ็ก markdown files ให้ agent อ่านตรง |
| Share knowledge กับ partner | สร้าง API + documentation | ส่ง directory ของ OKF files |
| Onboard AI agent ใหม่ | Connect API + data pipeline | Point ไปที่ OKF directory |

---

## ต้องทำอะไรตอนนี้?

คำตอบสั้น ๆ: **ยังไม่ต้องทำอะไรวันนี้**

OKF ยังอยู่ในช่วง v0.1 ยังไม่มี adoption ที่กว้าง enough ที่จะส่งผลต่อ SEO หรือ AI search visibility ของคุณในตอนนี้

**แต่** — ถ้าคุณเริ่มทำ foundation เหล่านี้ตั้งแต่วันนี้ จะคุ้มค่ามากเมื่อมาตรฐานแบบ agent-facing มาถึงจุดที่ sitemaps และ schema markup ไปถึง:

1. **Clean content** — เขียน content ให้มีโครงสร้างชัดเจน ไม่เยิ่นเย้อ
2. **Structured data** — ใช้ schema markup, YAML frontmatter, metadata ให้เป็นนิสัย
3. **AI crawler access** — ปลดบล็อก AI crawlers ใน robots.txt (ถ้ายัง block อยู่)

ถ้า content ของคุณพร้อมอยู่แล้วในแง่ structure — ไม่ว่า OKF หรือมาตรฐานใหม่ตัวไหนจะมา ก็ปรับตัวได้เร็ว

สิ่งที่แนะนำให้เริ่มทำตั้งแต่วันนี้ (ไม่ต้องรอ OKF):
- **จัดเอกสาร internal ให้เป็น markdown** — ถ้าเอกสารในองค์กรยังอยู่ใน Google Docs หรือ Notion ลอง export เป็น markdown ดูบ้าง
- **ใส่ frontmatter ให้เป็นนิสัย** — ทุกไฟล์ควรมี metadata กำกับ (title, description, tags, date)
- **จัด directory structure ให้เป็นระเบียบ** — โฟลเดอร์ไหนเก็บเรื่องอะไร ตั้งชื่อให้ชัดเจน

---

## FAQ

### OKF ต่างจาก llms.txt ยังไง?

`llms.txt` เป็นไฟล์เดี่ยวที่ชี้ทางให้ AI crawler ไปหา content ที่มีประโยชน์ — คล้าย sitemap แต่สำหรับ AI OKF ต่างกันตรงที่มันไม่ได้ชี้ทาง แต่ส่ง knowledge ให้ agent อ่านเลย เป็น directory ของ markdown files ที่มี YAML frontmatter กำกับ metadata อีกที

### ต้อง implement OKF เมื่อไหร่?

ยังไม่ต้องรีบ OKF ยังอยู่ในช่วง v0.1 และ adoption ยังไม่กว้างพอที่จะส่งผลต่อ SEO หรือ AI search visibility แต่ควรจับตาดู เพราะมาตรฐานจาก Google มักจะมาเร็วกว่าที่คิด ระหว่างนี้ focus ที่ clean content และ structured data ก่อน

### OKF มีผลต่อ SEO ไหม?

**ไม่มี** OKF ไม่ใช่ search ranking signal มันเป็น internal knowledge format สำหรับ AI agents ขององค์กร ไม่เกี่ยวกับ Google Search rankings การทำ OKF ไม่ได้ช่วยให้อันดับ SEO ดีขึ้นโดยตรง แต่เป็นการเตรียมพร้อมสำหรับอนาคตที่ AI agents จะเข้าถึงข้อมูลมากขึ้น

---

*Source: [Semrush Blog — Google Launches Open Knowledge Format for AI Agents](https://www.semrush.com/blog/google-launches-open-knowledge-format-for-ai-agents/) by Cecilia Meis*