Introduce Project ID for context management, finalizing the stateful API pipeline from file submission to graph construction.

backend/app/config.py

@@ -0,0 +1,53 @@
+"""
+配置管理
+统一从项目根目录的 .env 文件加载配置
+"""
+
+import os
+from dotenv import load_dotenv
+
+# 加载项目根目录的 .env 文件
+# 路径: MiroFish/.env (相对于 backend/app/config.py)
+project_root_env = os.path.join(os.path.dirname(__file__), '../../.env')
+
+if os.path.exists(project_root_env):
+    load_dotenv(project_root_env)
+else:
+    # 如果根目录没有 .env，尝试加载环境变量（用于生产环境）
+    load_dotenv()
+
+
+class Config:
+    """Flask配置类"""
+    
+    # Flask配置
+    SECRET_KEY = os.environ.get('SECRET_KEY', 'mirofish-secret-key')
+    DEBUG = os.environ.get('FLASK_DEBUG', 'True').lower() == 'true'
+    
+    # LLM配置（统一使用OpenAI格式）
+    LLM_API_KEY = os.environ.get('LLM_API_KEY')
+    LLM_BASE_URL = os.environ.get('LLM_BASE_URL', 'https://api.openai.com/v1')
+    LLM_MODEL_NAME = os.environ.get('LLM_MODEL_NAME', 'gpt-4o-mini')
+    
+    # Zep配置
+    ZEP_API_KEY = os.environ.get('ZEP_API_KEY')
+    
+    # 文件上传配置
+    MAX_CONTENT_LENGTH = 50 * 1024 * 1024  # 50MB
+    UPLOAD_FOLDER = os.path.join(os.path.dirname(__file__), '../uploads')
+    ALLOWED_EXTENSIONS = {'pdf', 'md', 'txt', 'markdown'}
+    
+    # 文本处理配置
+    DEFAULT_CHUNK_SIZE = 500  # 默认切块大小
+    DEFAULT_CHUNK_OVERLAP = 50  # 默认重叠大小
+    
+    @classmethod
+    def validate(cls):
+        """验证必要配置"""
+        errors = []
+        if not cls.LLM_API_KEY:
+            errors.append("LLM_API_KEY 未配置")
+        if not cls.ZEP_API_KEY:
+            errors.append("ZEP_API_KEY 未配置")
+        return errors
+