Add initial implementation of txt2graph tool for knowledge graph generation

- Created a new Streamlit application for visualizing knowledge graphs.
- Implemented text extraction from PDF, Markdown, and TXT files.
- Developed graph building logic using Zep Cloud API.
- Added support for custom entity types and relationships.
- Included interactive HTML visualization for generated graphs.
- Updated .gitignore to include new directories and files.
- Added example environment configuration file (.env.example) for API key setup.
- Created README.md with installation and usage instructions.
- Introduced various utility scripts and styles for enhanced functionality.

txt2graph/README.md

@@ -0,0 +1,114 @@
+# txt2graph
+
+将文本文件（PDF/Markdown/TXT）转换为知识图谱的工具。
+
+## 功能特点
+
+- 支持多种文件格式：PDF、Markdown、TXT
+- 基于 Zep Cloud 的知识图谱构建
+- 自动提取真实存在的实体（人物、公司、组织、地点、产品、事件、媒体）
+- 交互式图谱可视化界面
+- 实体和关系的详细展示
+
+## 实体类型
+
+本工具只提取现实生活中真实存在的、可以有行动的实体：
+
+| 类型 | 说明 | 示例 |
+|------|------|------|
+| Person | 真实的人物 | 马化腾、Elon Musk |
+| Company | 注册的公司 | 腾讯、Apple Inc. |
+| Organization | 组织机构 | 武汉大学、联合国 |
+| Location | 地理位置 | 北京、硅谷 |
+| Product | 具体产品/服务 | iPhone、微信 |
+| Event | 真实事件 | 2024年巴黎奥运会 |
+| Media | 媒体机构 | 人民日报、CNN |
+
+## 安装
+
+### 1. 激活conda环境
+
+```bash
+conda activate MiroFish
+```
+
+### 2. 安装依赖
+
+```bash
+cd txt2graph
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+### 3. 配置环境变量
+
+复制 `.env.example` 为 `.env` 并填入你的 Zep API Key：
+
+```bash
+cp .env.example .env
+# 编辑 .env 文件，填入 ZEP_API_KEY
+```
+
+获取 API Key: https://app.getzep.com
+
+## 使用方法
+
+### 方式1: Web界面（推荐）
+
+启动 Streamlit 应用：
+
+```bash
+streamlit run app.py
+```
+
+然后在浏览器中打开显示的URL（通常是 http://localhost:8501）
+
+### 方式2: 命令行
+
+```python
+from text_extractor import extract_text
+from graph_builder import build_graph_from_text
+
+# 从文件提取文本
+text = extract_text("your_document.pdf")
+
+# 构建知识图谱
+graph_data = build_graph_from_text(
+    text=text,
+    graph_name="我的知识图谱",
+    progress_callback=print
+)
+
+# 查看结果
+print(f"节点数: {len(graph_data.nodes)}")
+print(f"边数: {len(graph_data.edges)}")
+```
+
+## 项目结构
+
+```
+txt2graph/
+├── app.py              # Streamlit Web应用
+├── text_extractor.py   # 文本提取模块
+├── graph_builder.py    # 图谱构建模块
+├── ontology.py         # 实体类型定义
+├── requirements.txt    # 依赖列表
+├── .env.example        # 环境变量示例
+└── README.md           # 说明文档
+```
+
+## 注意事项
+
+1. **处理时间**：知识图谱构建可能需要几分钟，取决于文本长度
+2. **API限制**：Zep Cloud 有API调用限制，大文件建议分批处理
+3. **文本质量**：输入文本的质量直接影响实体提取效果
+4. **费用**：Zep Cloud 可能会产生API调用费用，请查看其定价
+
+## 技术栈
+
+- [Zep Cloud](https://www.getzep.com/) - 知识图谱服务
+- [Streamlit](https://streamlit.io/) - Web界面框架
+- [PyVis](https://pyvis.readthedocs.io/) - 图可视化
+- [PyMuPDF](https://pymupdf.readthedocs.io/) - PDF处理
+
+
+