feat: liquid glass UI, blob background, redesign home/portfolio/about pages
- Liquid glass effect on navbar/cards with backdrop-filter invert - Animated blob gradient background (SVG-based) - Portfolio section: scene-dark invert, show 5 items on home - How Work section: step flow with numbers + connecting lines - Hero: Decision snapshot replacing problem selector - About page: inverted background with contrast fixes - Fix parallax JS bundling via Astro - Fix navbar fixed positioning after liquid glass CSS - Submenu hover fix - Clean up removed legacy files/assets
This commit is contained in:
72
redesign-input/raw/src-content/services/ai-consult-new.mdx
Normal file
72
redesign-input/raw/src-content/services/ai-consult-new.mdx
Normal file
@@ -0,0 +1,72 @@
|
||||
---
|
||||
title: "AI Consult"
|
||||
subtitle: "AI ที่ใช้ในองค์กร เน้นความคุ้มค่าและรักษาความลับ"
|
||||
badge: "ที่ปรึกษาด้าน AI"
|
||||
category: "tech-consult"
|
||||
objective: "รักษาความรู้ขององค์กร"
|
||||
short_desc: "เก็บความรู้และประสบการณ์ของพนักงานให้อยู่กับองค์กร ใช้ Local LLM สำหรับงานที่ต้องการความลับ"
|
||||
---
|
||||
|
||||
# AI Consult
|
||||
|
||||
## เราทำ AI แบบนี้
|
||||
|
||||
AI ไม่ได้แทนทุกอย่างได้ แต่ถ้ารู้จักใช้ จะประหยัดหรือเปิดโอกาสใหม่ที่คาดไม่ถึง
|
||||
|
||||
**เราไม่ได้เลือก AI ที่แพงที่สุดเสมอไป** — งานหลายอย่างใช้ Model ราคาถูกก็ได้ผลเท่า ๆ กัน ช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายได้มากกว่าครึ่ง
|
||||
|
||||
**เราเน้น Local LLM** สำหรับงานที่ต้องการความลับ — เพราะข้อมูลของลูกค้าเป็นเรื่องสำคัญ
|
||||
|
||||
## วัตถุประสงค์หลัก: เก็บความรู้ให้อยู่กับองค์กร (KM)
|
||||
|
||||
ถ้าพนักงานลาออกหรือเปลี่ยน พนักงานใหม่ที่เข้ามาจะเรียนรู้งานเองได้ไว ลดการลองผิดลองถูก ทำให้การทำงานไม่สะดุด ลดความผิดพลาดในระยะยาว
|
||||
|
||||
องค์กรจะพึ่งพนักงานที่มีความสามารถเฉพาะตัวน้อยลง เพราะข้อมูลการทำงานมีการเก็บเข้าคลังความรู้ตลอด
|
||||
|
||||
## AI เปรียบเสมือน "พี่เลี้ยง" ในองค์กร
|
||||
|
||||
- **พนักงานใหม่** ถาม AI ได้เลย เหมือนมีพี่เลี้ยงคอยแนะนำ
|
||||
- **ผู้บริหาร** ถามข้อมูลเชิงลึก หรือตั้งค่าให้ AI รายงานตามเวลา/เหตุการณ์ที่กำหนด
|
||||
- **ยิ่งพนักงานคุยกับ AI เยอะ** ยิ่งเก็บข้อมูลเชิงลึกได้มาก AI ก็ยิ่งฉลาดขึ้น
|
||||
|
||||
## ใช้ AI ตัวไหน? เราเลือกให้เหมาะกับงาน
|
||||
|
||||
| ประเภทงาน | AI ที่ใช้ | ทำไม |
|
||||
|---|---|---|
|
||||
| ตอบแชท/งานทั่วไป | Model ราคาถูก (Haiku, Mini, local) | ประหยัด ได้ผลพอ |
|
||||
| วิเคราะห์ข้อมูล/เขียนรายงาน | Model ระดับกลาง | สมดุลระหว่างคุณภาพและราคา |
|
||||
| งานที่ต้องการความลับ/PDPA | Local LLM | ข้อมูลไม่ออกจากเครื่อง |
|
||||
| งานเฉพาะทางที่ซับซ้อนมาก | Model ระดับ Frontier | ใช้เฉพาะเมื่อจำเป็น |
|
||||
|
||||
## กระบวนการทำงาน
|
||||
|
||||
1. **AI Audit (ฟรี)** — วิเคราะห์ว่าธุรกิจควรใช้ AI ตัวไหน ตรงไหน
|
||||
2. **วาง AI Strategy** — เลือกเครื่องมือ วาง Roadmap การใช้ AI ในองค์กร
|
||||
3. **พัฒนา + Integrate** — เชื่อม AI เข้ากับ Workflow เดิม
|
||||
4. **Train + ดูแล** — สอนทีมใช้ ปรับปรุงตามผลตอบรับ
|
||||
|
||||
## เมื่อไหร่ที่เหมาะกับเรา
|
||||
|
||||
- พนักงานเปลี่ยนบ่อย ความรู้สะสมหาย
|
||||
- มีข้อมูลเยอะ แต่ใช้ไม่เป็น
|
||||
- อยากใช้ AI แต่กังวลเรื่องความลับ/PDPA
|
||||
- อยากลดเวลา Onboard พนักงานใหม่
|
||||
- ผู้บริหารอยากได้ AI เหมือนเลขาส่วนตัว
|
||||
|
||||
## เมื่อไหร่ที่ไม่เหมาะ
|
||||
|
||||
- แค่อยากลองเล่น ChatGPT — ไม่ต้องจ้างเรา ใช้เองได้เลย
|
||||
- คิดว่า AI แทนพนักงานได้ทุกอย่าง — ยังทำไม่ได้ AI เป็นเครื่องมือ ไม่ใช่คน
|
||||
- มีข้อมูลน้อยมาก AI เรียนรู้ไม่ได้
|
||||
|
||||
## ตัวอย่างงาน
|
||||
|
||||
ดูตัวอย่างงานจริงทั้งหมดได้ที่หน้า Portfolio
|
||||
|
||||
## สิ่งที่กำลังทดลอง
|
||||
|
||||
- ระบบ Harness และ AI Memory ใหม่ ๆ
|
||||
- Model ที่ถูกกว่า เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ใกล้เคียง Model แพง
|
||||
- รูปแบบการตลาดใหม่ ๆ เช่น SEO กับ GEO ในยุค AI
|
||||
- ความเสี่ยงที่คนจะเชื่อ AI จนไม่สนใจว่าข้อมูลถูกหรือผิด — เรื่องนี้สำคัญ
|
||||
- ช่องทางการขายใหม่ ๆ ที่นอกเหนือจากที่คนส่วนใหญ่ใช้
|
||||
Reference in New Issue
Block a user